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明查｜ 新一代*I诊疗**可3秒筛查13种癌症？没有证据
- 网传所谓“DeepMind发布*I血检**，识别13种癌症并获FD*批准”的说*，目前并无公开记录，且缺乏任何可核实的权威来源。既未在公开数据库中找到该研究，也无FD*审批或医院试点的官方信息。
- DeepMind近年来确有布局医学影像*I**的研究，相关*果聚焦于乳腺癌和结核病等特定病种，且距离全面临床应用仍需大量验证与监管审批。
近日，社交平台流传一则消息，称英国人工智能公司DeepMind于凌晨发表了一篇论文，宣布其“新一代*I诊疗**”可通过血检数据，在3秒内识别13种早期癌症。该**据称已通过美国食品药物**局（FD*）的绿色审批通道，并将于下周起在美国纽约长*会医院（NewY**k-P*esbyte*i*n H*spit*l）试点运行。相关说*还声称，这篇长达37页披露了该**能够预判未来5年患癌概率、检测患者隐瞒病史，诊疗费用等细节。
网传说*截图。
该传言并未提供确切消息来源，如论文标题、作者、**、期刊名、发布时间等，仅以“***”“朋友圈”“张主任”等模糊字眼作为支撑。
通过关键词反搜，在DeepMind官方网站、**Xiv预印本平台、《N*t**e》系列期刊和G**gle S*h*l**等权威数据库中，并未能找到与该说*相关的研究论文。所谓“37页***”也无从查证。
DeepMind官方网站近三个月论文发表记录截图，并未发现与“新一代*I诊疗**在3秒钟内揪出13种早期癌症”的相关研究*果。
在美国食品药物**局医疗器械数据库中，以“DeepMind”“G**gle He*lth”以及母公司“*lph*bet”等关键词进行检索，亦未发现近期有“新一代*I诊疗**”获得审批的记录。该机构对最新医疗技术设备的名单也仅更新至2024年。
同时，纽约长*会医院官网与社交媒体账*也无任何关于该试点项目或合作声明的消息发布。
不过，DeepMind近年来确实在*I医疗领域取得*果。已有公开发表的相关研究显示，早在2020年，DeepMind、G**gle He*lth 联合英国癌症研究院帝国学院中心、西北大学、英国皇家萨里郡医院等机构，开发了一种基于深度学习的*I**，可通过乳腺X光片（钼靶图像）实现高精度乳腺癌预测。
2020年1月2日，发表于《N*t**e》杂* 题为《针对乳腺癌筛查人工智能**的国际评估研究》的论文截图。
这项发表于《N*t**e》的研究指出，该*I**在英美两国的临床数据集上表现优异，显著降低误报（*阳性）和漏诊（*阴性）数量，其准确率超过多位来自英国和美国的放射科专家。
研究团队基于超过2.*万名女性的乳腺癌筛查数据，模拟*I作为英国乳腺癌筛查“双读”机制中的“第二读者”参与临床流程。结果显示，该**可在不保持原有诊断水平的同时，能将第二位放射科医生的工作量减少**%。
在英国，乳腺癌筛查常采用“双读+仲裁”制度，即每张乳腺X光片需由两位放射科医生分别**解读，并在存在分歧时通过仲裁机制解决。一般而言，第一读者为放射科医生负责初读，若影像结果存在疑问，则由第二读者，也就是另一位医生或*I**复核，以确保更高的诊断准确性。
不过，该**目前仅用于乳腺癌筛查，并非“秒诊所有癌症”。2022年起，该**已在英国国家医疗服务体系（NHS）及美国医疗机构开展临床试验。
2023年，DeepMind和G**gle He*lth又推出了一项名为 **D**（**mplement**ity-d*iven Defe***l-t*-*lini**l W**kfl*w）的*I医疗辅助**。该**并非直接对医学图像进行诊断，而是充当一个“决策协调器”，在*I模型和临床医生之间进行智能选择，从而实现人机协同优化诊断流程。
研究发现，**D**在乳腺癌筛查方面展现出显著的性能提升。在英国的大型乳腺癌筛查项目中，该**在保持*阴性率不变的前提下，*阳性率下降了25%。同时，通过智能分配诊断任务，减少了临床医生的工作量66%。在结核病筛查中，相较于单独依赖*I或传统人工流程，**D**可使*阳性率降低5%至15%。
上述研究*果已发表在《N*t**e Medi*ine》期刊上，研究团队还将**D**的代码在 GitH*b上开源，推动医疗*I在现实场景下的透明部署与**落地。
2023年7月17日，发表于《N*t**e Medi*ine》期刊 题为《通过基于互补性的转诊机制提升人工智能辅助诊断的可靠性与准确》的论文截图。
尽管**D**展现出在乳腺癌和结核病诊断方面的潜力，研究人员也强调**尚存在局限性，包括对更大规模数据的依赖，以及当前医疗体系尚未完全接受*I作出自主诊断决策。未来仍需开展更多临床研究，以评估其在不同医疗场景下的实际应用价值。
但无论是2020年针对乳腺癌的*I**，还是2023年的*I医疗辅助**，都与近期网传“通过血检3秒揪出13种早期癌症”不是同一**和*果。
此外，其他相关研究还指出，*I在医疗领域虽有快速发展，但必须考虑*阳性率、伦理、数据隐私、医生配合度等实际因素。
综上所述，网传所谓“DeepMind发布*I血检**，识别13种癌症并获FD*批准”的说*，目前并无公开记录，且缺乏任何可核实的权威来源。既未在公开数据库中找到该研究，也无FD*审批或医院试点的官方信息。此外，DeepMind近年来确有布局医学影像*I**的研究，相关*果聚焦于乳腺癌和结核病等特定病种，且距离全面临床应用仍需大量验证与监管审批。