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百亿私募大动作，*立*I公司！
【导读】念空科技*立*I公司，联手交大计算机学院撰写大模型相关论文，量化私募展开*I军备竞赛
中国基金报记者 吴君
百亿量化私募，纷纷加入人工智能（*I）“军备竞赛”。
记者从业内获悉，近期，沪上百亿量化私募念空科技*立了**全频思维人工智能科技有限公司（中文简称全频思维，英文简称*llMind），探索*I的前沿课题。该公司还和**交通大学计算机学院合作撰写论文《面向特定任务大型语言模型的监督微调与强化学习分步式自适应集*》，于今年5月投向NIPS（神经信息处理**大会）。
今年截至目前，九坤、宽德、鸣石、黑翼等多家百亿私募积极布局*I。业内人士认为，DeepSeek火爆，量化行业备受鼓舞。机构依靠自身人才和技术方面的优势，积极探索*I领域。此举不仅能提升自身竞争力，而且可以拓展业务边界，为科技创新出力。
5月19日，念空科技*立了全频思维（*llMind），为一家专注于研究通用大语言模型（LLM）相关底层算*和工程技术的创新型科技公司。
念空科技创始人王啸告诉记者，*llMind更着眼于大模型的基础学术研究和应用，短期内并不以盈利为目的，“公司致力于探索人工智能的前沿课题，短期内会着眼于训练一个基于金融数据的专项大模型，也会着眼于解决当前大模型存在的一些痛点，比如提升其逻辑推理能力，减轻大模型的幻觉问题，探索大模型是否能进行自主创新。未来我们还会和学术及产业界合作，在新材料、医药研发、*I助手等领域尝试大模型的应用。”
记者还了解到，由念空科技和**交通大学计算机学院合作撰写的《面向特定任务大型语言模型的监督微调与强化学习分步式自适应集*》（英文名称为“Step-w**e *d*ptive Integ**ti*n *f S*pe*v**ed Fine-t*ning *nd *einf***ement Le**ning f** T*sk-Spe*ifi* LLMs”），于5月20日投向NIPS，目前尚未发表。
王啸表示，*h*tGPT的诞生依赖于大量的预训练和监督微调（SFT），2025年DeepSeek问世，表明了大量基于强化学习（*L）的后训练对大模型的推理能力非常重要，在DeepSeek的论文中介绍了整个训练过程被分*SFT-*L-SFT-*L四个过程。“就像我们人类学习一样，SFT相当于刷题，*L相当于把做过的题举一反三，总结经验。一边刷题、一边思考总结的学生，往往*绩更好。对过往经验的总结思考对人类的学习效率非常重要，这是大模型训练中*L能大幅提升模型推理能力的原因。”
关于该论文，王啸介绍，他们从人类的学习**中得到启发，如果高频地在刷题和考试经验总结之间切换，可能更有利于学习*绩（推理能力）的提高，“所以我们设计了一种Step By Step切换SFT和*L的训练**，在下一个Step训练之前，根据我们设计的自适应的算*决定下一个Step用SFT还是*L。最终实验发现，在三个不同的公开数据集上，我们提出的新的训练框架明显优于单独的SFT、单独的*L以及简单*合SFT和*L，证明该框架是当下更优的后训练方式。”
今年2月，沪上百亿量化私募宽德投资发布招聘信息，为宽德智能学习实验室招聘*I人才，专注于研发通用性，其主要招聘岗位包括*I研究员和*I工程师。
宽德投资表示，该实验室的*立源于公司对*I的战略思考，在宽德的支持下，其将作为**孵化、自主运营的创业性实验室，专注于科研领域的超级科技助手。该实验室起步于量化，但不止于金融场景，向着人工智能的星辰大海启航。
年初，国内量化巨头九坤投资携手微软团队发布了一篇涉及*I领域的论文，其**复现DeepSeek-*1的工作，还首次发现了语言*合（例如中英文夹杂）会显著降低推理能力等问题。
据了解，九坤投资较早*立了人工智能实验室，致力于前沿*I技术研究，探索通用技术并推动其场景应用，还在多个细分领域开展了多元化研究拓展，加速*I在应用领域落地。
鸣石基金表示，近年来不断提升*I在量化投研领域的比重，现在*I全流程参与因*挖掘、模型优化、风控、交易等投研环节，提升了投研效率和量化策略迭代。“我们在2021年就*立了*I实验室G-L*b，赋能因*、信*、模型优化、交易算*等，并在此基础上研究*I在金融领域的创新应用。”
此外，2022年，鸣石基金启动算力硬件基础设施的建设，先后投入运行了鸣石超算一期“*女座”、二期“英*座”。2025年，公司“星座计划”超算系列还将进一步扩容。同时，公司正面向全球招聘*I科学家，推动*I技术创新和应用落地，探索深度学习、机器学习等前沿算*，持续迭代和优化预测模型。
黑翼资产称，目前公司投研体系实现了全流程*I量化投资，即在整个策略研发过程中，包括数据分析、因*挖掘、收益预测、组合优化等环节中，都植入了人工智能技术。“应用大语言模型，能够处理海量的结构化与非结构化数据，能够对研报等复杂的文本数据进行识别、分析和处理，还有使用*I技术提升因*的挖掘精度和效率。交易实现环节，我们靠*I算*来预测市场很短时间之内的**走势以及流动性变化，最小化交易*本。”
一位量化私募市场人士表示，目前，量化私募大多数正在提升*I在投研中的比重，以提高投研效率。“除了极少数的量化私募采用全流程*I投研外，其他机构采用*I技术仅作为一种辅助工具参与投研，未来会有越来越多的私募加大*I投入，包括人才招聘、硬件基础设施等，量化行业也会掀起*I人才争夺战。”
编辑：格林
校对：王玥
**：鹿米
审核：木鱼
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