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对话傅盛：*gent**了传统图形界面
两年前的2023年6月，一场关于*h*tGPT对创业公司影响的争论在朋友圈爆发。金沙江创投主管合伙人
时间拉长一年，这场争论最终以共识收场。
朱啸*后来也解释称，其核心观点是不要再迷信通用大模型，（因为大模型）“明年3.5就***mm*dity，3年后4也将是**mm*dity！”对于大部分创业者，场景优先，数据为王！
作为一名拥有15年互联网创业史的*兵，傅盛亲历过P*（个人电脑）互联网，和移动互联网两次技术革命。*I浪潮之下，他更聚焦一件事——把模型能力赋能在机器人上。
2024年初，国内“大模型六小*”风头正盛，傅盛的团队也曾提议自研千亿参数模型。仅仅三个月后，他果断叫停。“大模型竞争太激烈，除非*不要*别的，*就做这个。”
2025年2月，DeepSeek-*1模型的上线彻底改变了国内大模型竞争格局。开源、低*本的特性让“大模型六小*”纷纷调整策略，甚至放弃基础模型研发。这验证了傅盛前几年的判断，未来大模型领域将只剩少数玩家，而应用公司将*为主流。
在他看来，
与此同时，傅盛与朱啸*在人形机器人领域也达*一致：“
进入今年5月，全球*I行业都在为下一场巨浪做准备——*gent，谷歌、*nth**pi*等巨头纷纷布局，微软在B*ild大会上说，像****改变互联网，M*P正在重塑开放*gent生态。
今年上半年，傅盛一直在国外，在这一*的*I竞赛中，他感受到了中国科技企业在国际上的风评变化，并作出市场预判，“在中国实验好的东西，*就往海外去做，今天中国做产品、做应用的能力，放在全世界，优势都非常明显。”
5月中旬，即将又出国的傅盛接受了《中国企业家》的专访，分享了他对*I技术、创业壁垒以及未来趋势的思考。
DeepSeek直接让水沸腾
中国科技企业的声望提高了。在美国，感觉很明显，包括在硅谷，即便是所谓的白人基金也认为中国团队，特别是大模型应用团队是很有战斗力的，华人工程师是很有战斗力的，这基本上在硅谷已经形*共识。
以前
*看最近*pen*I又把自己变*了非营利性公司，它要变*一个公用设施的意图非常明显，它又任命了一个*E*，叫应用*E*，它以后肯定是：大模型到*GI，变*公用设施。不会再变*一个独家，因为独家，天天跟别人打。但基于模型出来的应用，可以变*挣钱的东西。
两年前，我们就觉得“百模大战”最后一定是烟消云散，首先，不需要这么多模型。第二，我觉得开源和闭源一定是此消彼长，全世界总有一帮人有极客思维，*（闭源）拿第一第二了，那第三名就一定要走开源。
第三，商业模式，大模型本身是没有什么商业模式的，所以没有任何一家初创公司是可以长期坚持的，除了*pen*I那一两家。这个技术的本质是什么？本质就是人力、算力以及持续投入。
每个公司都在选自己的道路。现在看来，大家统一认为，
有一次，我听M*n*s创始人的分享，他就说，他做的这件事是完全依赖大模型，他没有做任何传统的工作流过程，它就是让大模型自己去判断，去决定调用什么工具。这样，大模型能力起来，它就会随着它增长。
但我想告诉*，*h*tPDF至少在去年，它的流量是没有减少的，依然在涨。用户的行为形*了，他就不会去改变路径。就像*楼下有个超市，*经常去，哪怕隔壁再开一个，除非它打三折，如果大家**一样，*还是习惯在这边。
今天我做完这个技术，可能过了6个月或者一年，新的技术出现了，但在这一*的迭代当中，用户跟我站在一起，我在*长，用户也会有新的需求涌现，我要在新的需求上把用户抓得更牢。
我们做了这么多年的创业，最后发现，好的技术不是研发团队想出来的，是跟用户一起生长出来的。我的（产品）*能不断地满足用户，所以*加这一个*能，*不会比我这个体系更强大，我的体系一直在往前走，位置就稳固了。
因为最后，我们是以产品的形式展现，但最后是一个**，这个**不断*长才是最重要的。今天的创业者真不用太担心，哪一天哪个模型出个什么新*能，新*能还得传播，还需要时间，用户改变习惯还要时间，*还有很长的时间，去把产品体验做得更好一点。
*gent越来越接近互联网早期
*gent自己分解任务，判断和调用工具，这一次模型能力的提升，让整个研发或者做应用的思路跟以前都不一样，它会更贴近用户，以前我们经常讲，*的技术壁垒是什么？我先树立技术壁垒，搞个特别强的技术，再去找用户，但今天可能是反过来了，*对用户的洞察是什么？*对用户洞察得好，*很快就能去组*一套服务给他用。
我现在经常想，*gent越来越接近互联网的早期，就是快速实现，小步快跑，最早期的P*都是给一帮程序员，界面再难用，也都可以用，移动互联网也是这样，让以前很复杂的*能，让用户快速使用。
我做**软件，做360的时候，因为人少，当时又碰到互联网的崛起，所以我快速从用户那里拿到需求，快速用一些简易的**帮他们解决问题，*长迭代非常快。大模型到今天做应用开发的这种思路，可能跟过去做互联网也有点不同，会更快。
今天动不动有人跟我说，*看好*gent的这个方向吗？我说，我没*回答，肯定看好，但不是*做了*gent就赢了，最后的本质还是从用户需求出发。
大模型的出现，第一次让机器围着人转，以前是人围着机器转的，今天我们很多的工作都是为了让机器听懂人的语言，以它的规范知道人的意图。
在当下，做非工厂机器人的基础条件*熟了，那就看谁能拿出一个好产品，谁有更好的*本，更好的表现，更稳定的质量，可以再派生一些机器人，比如有人做了清扫，有人做了割草，这是第一阶段，这场战役我觉得大概还需要3到5年时间。
我们讲落地，就是要机器人去*活，而不是拍一个什么视频，用户对**率的要求非常高。比如拿这个杯*这件事，百分之九十几的准确率也没用，99%的准确率，那机器人一天要端100次盘*，摔一个盘*，*就没*用了。
所以第二阶段才是加手臂，有负载以及准确性等问题，这里至少需要3~5年，第三个阶段，才有可能出现像双足或者类似这种结构的，绝大部分场景只要完*第二阶段，*不需要双足，因为一加双足，耗电*本增加至少一倍以上，所以第三步遥遥无期。
所以我后来就发现这种高科技陷阱其实挺可怕的，因为如果*要是做一个炫酷的东西，*每天都会听到掌声，*自己都会迷惑，我真的在一个前进的道路上越来越好？事实可能不是这样的。
全员*I，自我革命
我觉得这一年*I的进步还是很多的，就推理来说，现在，*1到*3的重要度被大家低估了，GPQ*（研究生水平推理测试）测试上，
现在我们的产品网站整个界面就是业务负责人写的，是新招的两个年轻人，他们以前根本不是程序员，但花了一周时间用*I生*代码的方式做出来了，以前，没有两三个月，估计搞不出来。
第二，组织结构上，最近，我们在西安新*立了一个研发部*，这个部*全招年轻人，全部用*I做培训，就叫*I特种兵，然后很多新项目交给他们去做。
软件出海可以把硅谷好的ide*，和我们的执行力结合起来。
第二，可以经常去GitH*b上看看，上面经常有很多新的东西，这个时候，还要多去看*I，因为它的范围特别广，一定不要太局限。
第三，有机会就多去海外跑跑。硬件出海完全是中国公司的机会，一定要尊重合作伙伴。