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更新时间: 2025-06-01 18:18:24
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大模型崛起,**升维:*I如何颠覆传统网安模式?

21世纪经济报道记者 董静怡 杭州报道

人工智能已经不再是一个**的、孤立的技术概念,而是贯穿网络**各个领域,*I智能体也已经从实验室走入千家万户。

安恒信息*T*刘博向21世纪经济报道记者表示,在大模型时代,人们对**的感知比以往更为强烈。一方面,大模型涉及的数据量庞大且复杂;另一方面,在应用大模型时,往往需要处理大量敏感数据的交互。无论是个人还是企业都对此更加重视。

然而,*I的发展催生了前所未有的**挑战——攻击与防御的边界因技术迭代而模糊,传统规则式防护体系在动态化、智能化的新型威胁前逐渐失效。

日前,在2025中国数谷·西湖论剑大会上,安恒信息董事长范渊指出,**与智能密不可分,**的边界决定着智能的发展疆域,而智能的高度也将重塑**的维度。

面对新兴挑战,行业正在探索新的防御范式。动态防御、*I对抗*I、隐私计算等新技术方向逐渐*为共识。然而,技术只是解决方案的一部分。标准体系的缺失、跨厂商协作的障碍、*律伦理的模糊地带,都是需要全社会共同应对的课题。

**挑战加剧

大模型技术加速向金融、政务、企业等领域应用,多种**风险相互交织、叠加放大。安恒信息首席**官、高级副总裁袁明坤向记者表示,近两年来,无论是攻击的数量还是强度都有所增加。

传统基于规则和特征匹配的防御体系,在面对*I驱动的动态化、智能化攻击时显得力不从心。数据泄露、模型滥用、协议漏洞等问题层出不穷,而攻击者的手段正因*I的加持变得更加隐蔽和高效。

一方面,攻击手段的智能化升级让防御难度呈指数级增长。

袁明坤向记者表示,勒索病毒编写、网络钓鱼等犯罪活动因*I技术*槛降低而激增。在过去,勒索病毒的编写需要一定的技术*槛,但如今,借助*I,即使是那些原本不具备高超编程能力的人,也能够制造出勒索病毒。这无疑给网络**带来了巨大的威胁,网络犯罪的规模和频率都有可能进一步扩大。

在网络**的对抗过程中,*I技术的应用也使得攻击手段变得更加复杂和多样化。传统的攻击方式往往需要攻击者手动使用各种工具进行尝试,而借助大模型的推理能力,攻击者可以更加高效地进行攻击。

袁明坤表示,*I能够自动地对目标**进行分析和测试,找出潜在的漏洞,并且能够根据已有的攻击结果进一步推导出更多的攻击点。这种攻击能力的*倍放大,使得防守方面临着更大的压力。

另一方面,*I本身的**问题也逐渐凸显出来。目前,一些大型企业已经将*I技术广泛应用于业务中,其业务的核心部分都依赖于*I。这就使得*I本身的**性变得至关重要。数据的可见性、可用性以及数据流转的通道等都*为了企业需要重点关注的问题。

智能体技术的普及带来了全新的**挑战。通信协议是推动多智能体**协同作业的关键,如*nth**pi*提出的M*P(M*del **ntext P**t***l,模型上下文协议)作为当前的主流标准,该协议在设计之初聚焦于*能协同架构的构建,但在**体系设计上存在阶段性不足。

“M*P协议**架构存在先天性不足,在认证机制、权限管控体系以及数据**防护等核心**领域,当前协议框架尚未提供有效的技术解决方案。产业界已形*共识,需要额外叠加外部**组件来弥补协议层面的**缺陷。”刘博向记者表示。

因此,当M*P与大模型结合使用时,如果配置不当,可能会导致正常的大模型变*恶意模型。

安恒信息高级副总裁、研究院院长王欣向记者解释道,目前,许多大模型采用无监督式训练,在数据语料治理过程中,可能存在一些“脏数据”,这些数据可能被恶意利用。为了**起见,通用模型厂商通常会进行价值观对齐,但这种对齐很容易被突破。通过简单的方式,攻击者可以绕过价值观对齐的防御体系,使模型执行恶意*作。

袁明坤向记者表示,如果*I**被攻击者入侵,那么企业的核心数据可能会被窃取或篡改,给企业带来巨大的损失。因此,保障*I**的**,防止其被恶意利用,是未来网络**领域必须解决的重要课题。

*I重塑网络**

**产业正进入*I定义时代,*I**服务正从“可选项”变为“必选项”。

“在这一过程中,需要运用智能手段来约束智能,只能采用*I**的方式,即通过智能治理智能,以大模型治理大模型。”刘博向记者表示。

网络**企业正加速将*I融入防御体系,安恒信息的“恒脑”***I智能体(*I *gent)是一个典型代表。在新品发布会上,恒脑进化至3.0版本,在泛连接、高交互、全模态领域实现突破。

范渊认为,*I智能体发展有条件自主、高度自主和完全自主三重境界,当前,可以通过“人+智能体”完*原来N个人协作才能完*的任务。

王欣预测,在未来一年内,*I智能体在**领域的任务中,有一部分从“辅助驾驶”向“自动驾驶”发展。

值得注意的是,*I不仅改变了**技术,也重塑了行业商业模式。

“过去,我们常常采用‘软件工程+人’的模式为客户交付解决方案,软件工程本身存在局限性,许多问题仍依赖人力,但很多场景如数据分类分级、海量告警分析等无*通过‘人海战术’解决。”王欣向记者表示。

大模型的出现和智能体的应用为这些问题带来解决之策。王欣认为,那些需要大量重复性体力劳动的脑力工作,如今可以通过智能体得到有效解决。

而基于智能体的解决方案可以将服务**大幅降低。这种转变不仅提高了服务效率,也推动了行业从“劳动密集型”向“技术密集型”转型,用户开始从关注服务人数转向关注服务效果。

此外,智能体的出现还推动了**行业从专才向超级个体的转变。通过智能体的共建方式,开发难度大幅降低,业务专家可以直接基于智能体开发平台开发相关**能力,省去了冗余复杂的开发流程,减少了需求传递过程中的信息衰减。

同时,智能体的应用也使得**行业从任务的定制化转变为个性化,从面向客户交付软件**转变为共创模式。

王欣举例称,过去,有客户提出的业务需求往往因为过于定制化而被许多厂商拒绝,因为这些需求只符合特定客户的当前场景,对于厂商来说投入产出比并不划算。然而通过智能体,这些任务在短短半年内就得以实现。

这种从单纯的交付到共同创作的转变,使得**行业能够更好地满足客户的个性化需求,与客户共同构建符合其业务场景的**解决方案。

业内普遍认为,目前*I**需求已经存在,无论是科技巨头还是新兴企业,对于*I**问题的重视程度都在提升,并加大在这一领域的投入和研究。袁明坤向记者表示,明年这一需求的规模将会更大,市场潜力也将进一步释放。

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