定焦*ne（dingji***ne）原创

作者 | 王璐

编辑 | 魏佳

*I替代人类的风，正在加速吹向程序员群体。

近两年，*h*tGPT、Midj***ney等*I工具的出现，让文案编辑、插画师等职业群体瑟瑟发抖，此刻，程序员也陷入了被*I取代的焦虑之中。

尤其是最近，美国*I独角兽公司*nth**pi*发布新升级的大模型*l**de4系列，再次让全球的程序员感受到压力。该系列包含*l**de *p*s 4和*l**de S*nnet 4，最大特点是编程时长和理解能力突出，尤其是*l**de *p*s 4能持续编写代码7小时，被称为“全球首款不用手动修改”便能生*高质量代码的大模型。

从数据来看，*I编程工具的热度正持续攀升。数据公司Xsign*l奇异因*最新统计的“*I工具月人均单日使用时长季度增长率榜”显示，*I编程（*I研发工具）在30多个*I应用场景中，超过*I搜索引擎、*I图像生*等热*应用，排到了第三。从2024年6月至2025年4月，这一*I工具的社交媒体讨论度也增长了45%。

与此同时，大型科技企业的举动也释放出微妙信*。微软不久前宣布将在全球范围裁员6000人，涉及工程和研发等核心技术岗位，*为*I冲击下的一大标***件。

无论是*I编程工具能力的持续迭代、用户使用数据的快速增长，还是大型科技公司的密集调整，都在不断加剧着程序员们的担忧。

*I编程工具到底发展到了哪一步？它真的能完全取代程序员吗？一个悬而未决的时代拷问，正在程序员群体中蔓延。

谁是全球最强*I程序员？

*I编程赛道正在迎来“百模大战”。

除了前文提到的*l**de4，如今市面上活跃的*I编程工具已是“百花齐放”，无论是大公司还是创业团队，都不愿意放弃这一赛道。

「定焦*ne」依据Xsign*l奇异因*提供的期末声量值（即在互联网被提及的次数，可以反映社交媒体讨论热度）数据和从业者感知，整理出当前国内外热度较高的十大*I编程工具，虽不能完全代表实际使用体验，但可作为一定参考。

需要特别指出的是，其中Kimi-*I编程助手的期末声量值虽然很高，但它并非**产品，而是集*在Kimi应用里的一个模块。统计数据显示的是Kimi整体的期末声量值，实际讨论度要远低于这一数字。

国内热度比较高的*I编程工具基本由大厂主导，如阿里的通义灵码、百度的文心快码以及字节的T**e。

它们的共性是，在使用*槛（将自然语音转为代码）、智能化（可自动补齐、检测代码）等某一方面或几方面比较突出。

国外则是巨头公司和创业团队都有不错的产品出现。

一边是微软推出的GitH*b **pil*t，不仅支持多种编程语言，还能与GitH*b的代码库无缝集*。另一边，由创业团队*nysphe*e打造的***s**迅速崛起，不仅能“补全”代码，还有生*、修复、理解代码等*能，已经*为*I编程工具中的明星产品。

从另一个维度——用户活跃度（M**）来看，3月***s**已稳居全球前列，国内的T**e、通义灵码、文心快码，也跻身第一梯队。GitH*b **pil*t未披露M**，但根据从业者感知度来说，其同样处于行业前列。

*I软件工程师覃相表示，无论国内还是国外，*I编程工具在降低*槛、提高生产力、促进创新、优化复杂**等方面都为开发者提供了便利。

*I编程工具的发展路径大概分*三个阶段：从代码补全，到半自动编程，再到全自动编程。目前市面上大多数*I编程工具是以***s**、M**s**de为代表的半自动编程工具，开发者会对生*的代码进行检查和调整，好处是保留人类主导权的同时显著提升效率，而全自动编程主要为小白用户服务。

那么，如何判断一个*I编程工具能力的强弱？综合从业者的使用感受，可以从技术和*能两大维度衡量。

一方面，*I编程工具的技术依赖于背后的大模型能力。资深程序员陆通表示，*I编程的底层技术原理是大语言模型+代码特定的训练优化，国内比较适配*I编程的大模型有DeepSeek和Qwen系列，国外为*l**de、Gemini、GPT4，目前*l**de系列模型因其代码理解与长文本处理能力被认为最适配*I编程。

另一方面，还要看处理复杂开发流程的能力，比如能否理解多个代码文件、修复b*g、生*前端界面、根据*I图片识别生*代码，以及能否自主调用工具、*作**命令等方面的能力。能自动处理的流程越多、越流畅，说明该*I编程工具水平越强。***s**便是一个例*，它能自主完*从需求到*能开发的整个流程，被不少开发者当作助理。

*I编程工具的不断进步，让程序员们既兴奋于提效带来的红利，也焦虑于可能会被替代的风险。接下来的问题是：什么类型的程序员会最先被替代？

*I编程，取代初级程序员不是传说

如果把*I编程工具的表现类比程序员，目前大多数已达到甚至超过初级程序员的水平，甚至部分产品具备中级程序员的能力。

从业者向「定焦*ne」介绍，从岗位分工来看，程序员大致可分为前端、后端、全栈、嵌入等不同方向，其中每类又细分为初、中、高级，主要区别在于参与开发产品环节的深浅与掌握技术原理的数量。

初级程序员通常只负责开发简单*能，如**的增*改查类内容，其他能力不做过多要求；中级程序员需要掌握大部分代码技术原理，负责相对简单的*能开发，如接口和数据库设计；高级程序员负责整个**的技术选型、框架搭建、核心算*设计，并承担核心模块的*能开发，需要对各种代码技术原理非常了解，同时具备大型项目经验与团队沟通协调能力。

当前，很多*I编程工具不仅限于生*代码，还可做到前期思路框架整理、中间代码生*、后期优化界面的全流程，在能力范围上已经超越了初级程序员。陆通表示，很多不懂代码的产品经理通过*I编程工具*了**开发者，还有部分高级程序员用*I编程取代人工，*为自己的左右手。

图源 / *nspl*sh

他以开发一款心理测试应用为例。

应用类产品虽然体量小，但开发难度不低，心理测试应用不仅要保证心理测试类型的多样性，还要考虑用户隐私保护和数据**，这便涉及前、后端开发，数据库**、*PI接口等*能，需要初、中、高级程序员在不同环节进行配合，而*I编程工具几乎都能介入，流程包括：

***：让*I推荐比较受欢迎的心理测试应用，比如MBTI心理测试、性格色彩测试、职业匹配测试；

第二步：生*心理测试应用所需的具体*能，如登陆、注册、心理测试题展示、答题、分享；

第三步：根据确定好的*能，借助*I绘制它们的界面草图；

第四步：让*I生*界面草图和*能背后所需的代码，需要指出的是，很多*I编程工具还支持选定特定技术框架；

第五步：运行所得代码，利用*I调整优化*能和界面，直到达到要求为止。

不难发现，从产品构想到*能实现，只要使用者能有逻辑地描述自己的需求，全程使用自然语言，*I编程工具就能实现，大幅降低了开发*槛。

不止一位程序员表示，*I编程的能力越来越强，他们每天都会使用这类工具。陆通最常使用的是***s**和通义灵码，他基本都通过提示词与*I交互进行编程，自己不一行行敲代码。

覃相补充，“***s**在跨文件开发效率上优势明显；通义灵码的中文优化与私有化部署能力突出；*l**de 4能处理复杂任务，适合全栈开发。”

陆通介绍，用*I编程工具开发应用，大概能节省近一半的人力*本和时间。还有程序员表示，如果在日常工作中熟练使用*I编程工具，工作效率能提升30%-40%。

效率提升的背后源于*I编程语言在技术上与大模型高度适配。陆通介绍，代码关键词少、编程语言的规范性和*I非常搭。以***s**为例，既能生*复杂代码，也能在调试过程中自主解决代码错误，还支持对全局或部分代码进行修改，陆通觉得其能力甚至超过了中级程序员。

不过，在*I编程能力快速进化的当下，是否就意味着所有程序员都将被取代？程序员背后的企业，又会做出怎样的选择？

真正的编程能力正在重新被定义

一个残酷的现实是，*I编程工具的快速进化，已经开始影响程序员群体的就业稳定性。

今年5月，一则消息引发行业震动：5月13日，微软宣布在全球进行一场牵涉6000名员工的大裁员，众多岗位中，程序员首当其冲。有媒体报道，微软华盛顿州被裁的2000人中有41%左右与软件工程类岗位相关，其中不乏像TypeS**ipt编译器核心开发者**n B**kt*n这样的资深工程师。

虽然微软并未将裁员直接归因于*I取代人力，但它对*I编程的投入是一种信*。*E*纳德拉曾透露，公司已有超30%的代码由*I生*，*T*斯科特也曾预测，到2030年，这一比例将超过***。*I代码不仅渗透到了微软一家，其竞争对手谷歌也曾透露，超25%的新代码由*I生*。

虽然国内还没有大规模传出程序员被替代的消息，但从业者已经感受到了危机。陆通表示，*I编程工具的发展速度超过了他的想象。

他回忆，“2023年时，我觉得*I只是辅助编程类工具，通义灵码和***s**等*I编程工具仅能生*部分代码。到了2024年底，***s**的*gent模式及通义灵码的‘*I程序员’*能上线后，已经能实现自主多代码文件生*、自动读取项目文件、自动启动及运行代码等*能。”

他认为，*I编程工具在*能的全面性和工作效率上，已经追赶全栈开发高级程序员。

图源 / *nspl*sh

即便如此，多位程序员仍认为，*I目前更像是一位高效的助手，而不是程序员的完全替代者。想要完全取代这一职业，*I编程至少还有三关要过。

首先，理解力不足，难以精准“领会”复杂需求。

*I写代码速度很快，但理解力还有待加强。陆通提到，他用*I编程工具修改前端代码时，需要多次调整提示词才能得到满意效果，这也是所有*I工具的通病——对提示词要求较高。一旦输入逻辑稍有歧义，结果就会跑偏。

其次，无*替代完整的产品开发思维与团队协作。

在软件研发中，写代码只其中一环，还涉及产品需求调研、产品工具的创新设计等环节，这也是高级程序员所必备的能力，目前*I编程工具无*做到。

覃相认为，虽然*I编程工具已从“基础补全”*能迈向“半自动化协作”的进阶*能，*l**de 4、***s**这些头部工具还在不断朝着“全自动编程”升级，但人在架构设计与业务理解上的核心作用仍不可替代。

陆通表示，如果没有非常复杂的业务流程，例如，开发的产品为*端工具或S**S类应用，流程清晰、结构标准，*I可以胜任大部分工作。但一旦涉及复杂的企业业务流程和算*，*I便没有那么灵了，一方面它很难像人一样去了解一家公司，另一方面也会出现过度分析、乱改，甚至频繁重构代码的现象，反而影响项目稳定性。

最后，*I编程的容错率极低。

*I生*文字、图片如果出现语*、画面错误等问题，用户可能可以勉强接受，可代码一旦出错，轻则*能失效，重则导致**事故。虽然*I编程工具已经能实现生*过程自动化监控，但也还存在“生*的代码看似完整，但没有考虑与*作**或浏览器的兼容性”等问题。一位程序员表示，有时候，*I代码“看起来对”，不代表“运行就对”。此外，*I生*的代码如果存在**漏洞，责任归属问题难以明确界定。这仍是技术落地中一个悬而未决的合规问题。

因此，要让*I真正取代程序员，面临的不仅是技术挑战，更是理解力、创造力和责任心的多重*槛。

*I编程不会让程序员一夜间失业，但它正在重塑这个职业的核心价值。未来的程序员，或许不再是机械地“敲代码”，而是既懂*I也懂业务的角色，承担起更高维度的能力。

*题图来源于*nspl*sh。