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行业观察 | 抖音又对算*下手了
文｜施然
短视频平台已经是人们生活中不可或缺的一部分，平台用户量超过10亿，但流量与算*之间的关系一直是一个神秘黑箱。
今年1月，国内短视频平台抖音宣布，将推出10项措施，推动平台工作透明化，和算*向上向善。3月30日，抖音**与信任中心网站（95152.d**yin.**m）上线试运行，
这个网站的特别之处在于，它是行业里首次公开推荐算*原理的平台，介绍其推荐算*如何预估用户行为概率，并通过多目标建模等方式来实现更优质、丰富的内容推荐。而算*需由平台治理体系对其进行约束和规范。网站也披露了抖音平台治理的审核流程，阐述平台如何应对谣言、网暴等违规内容带来的挑战。
关于算*的讨论中，
“信息茧房”最早出现在凯斯·桑斯坦的《信息乌托邦》书中，是对博客时代“友情链接”*能带来观点单一的担心。在当下环境中，“信息茧房”已*为网络常用语，但含义已经发生变化，更多是用于描述信息同质化等现象。一些人认为，内容平台在推荐算*加持下，只给用户推送他们喜欢看的内容和观点，因而导致个体用户会处于“信息茧房”中。但这并非事实，“信息茧房”对于平台、用户和创作者来说都会带来伤害。
用户抗拒信息茧房；一些创作者希望自己的内容能够被更多人看到，而不是永远停留在固定的用户圈层里；平台同样不喜欢，抖音实践发现，
从技术视角看，这是推荐的精准性和多样性平衡的命题，需要在保证内容推荐效率的同时，不断调整推荐方向和节奏。因此，算*优化并非一蹴而就，需要长期持续优化调整，而算*公开是关键一步。抖音不断调整优化价值模型，希望实现内容、用户、作者以及平台的多方价值共赢。
抖音算*主动打破“茧房”：推荐给朋友、不感兴趣、屏蔽关键词页面。图源：抖音**与信任中心官网
为引导算*打破“信息茧房”，抖音算*在多目标建模体系下设置专*的探索维度：一是针对用户已展现出的兴趣，通过多样性打散、多兴趣召回、扶持小众（长尾）兴趣等**，控制相似内容出现频次，推荐更多样的内容；二是帮助用户探索更多新兴趣，采用随机推荐、基于社交关系拓展兴趣、搜索推荐联动、“不感兴趣”不再展现等多种方式，让用户主动行为影响推荐**，使推荐更加个性化和多样化。
移动互联网时代，算*必不可少。在电商平台上，算*不仅为用户推荐商品，在商品配送和**链环节都发挥作用。在外*平台上，算*要结合天气、高峰时间段和交通等多重因素，优化业务链条。
抖音平台上有大量用户和内容，更需要推荐算*。抖音算*工程师刘畅近期在与我们交流时介绍，抖音每一天的内容投稿量为亿数量级，但一个用户一天能观看的内容大约平均几百条，因此抖音需要很强的分发效率，才能够让用户找到自己感兴趣的内容，同时也能把内容分发给合适的用户，让用户和创作者都能在平台上有不错的体验。
从外界视角来看，抖音上会出现郭有才等素人快速走红的“大爆款”内容。一些人认为，这是“平台造神”的结果，即平台为了保持流量热度不断推出新网红。
从实际*作的视角看，
中国人民大学新闻学院发布报告称，媒体报道、热搜是网红“出圈”关键。报告对抖音网红涨粉数进行回归分析发现，是否上热搜能够显著影响网红的30天内涨粉情况，即上热搜能够助推涨粉并实现破圈传播。与此同时，一些抖音单月涨粉超过500万的创作者，如生活剧情博主“大圆哥”、母婴育儿博主“朱两只吖”，由于没上过热搜，缺乏主流媒体报道，则未能触及更广泛的圈层、为大众所熟知。
推荐算*的工作流程，一般包含召回、过滤、排序等环节，重点是学习用户行为。
用户每次刷新，推荐算*启动的***是召回，即从候选内容池中快速捞取可能感兴趣的内容。然后，深度学习算*基于用户的历史行为，给每个用户形*一套专属的价值模型，模型会预测用户对候选视频的行为，结合用户行为和视频本身的价值权重，推算出视频推荐的价值分数，并将综合得出的价值最高的视频推送给用户。
这个估算价值的模型，随着算*的进步，已近乎即时调整，用户每次动作，算*都会根据用户实际动作调整自己的参数，对各类价值重新加权，以更好满足用户需求。
算*是工具，是为解决用户需求，打分的最终目标是用户长期价值。在那场交流中，刘畅提到，长期价值是抖音算*的“北极星指标”，而不是短期数据，“如果我们比较关注短期数据，那就会强化像点赞、完播这些短期好收集的信*，但如果我们关注用户的长期价值，我们就会看他对某些作者长期的一些互动，比如会不会经常去收藏某些内容，这些内容才是用户对平台长期认可的方式。”
算*基于用户行为推荐，对可能发生的用户行为预测打分。图源：抖音**与信任中心官网
比如，抖音平台上有一条长达450分钟的红楼梦解析视频，播放量超过3亿。在短视频平台，这条视频实在是太长了，
短视频分享平台有优化算*的迫切动力——推荐内容越丰富，越多元，用户长期留存率越大。“信息茧房”很多时候是要求算*足够精准，只推荐用户明确感兴趣的内容，这样能够在短期内获得高流量，但长期来看，用户也会因为内容单调而流失。
抖音需要平衡算*的精准度和多样性。一方面，在一个日均更新为亿数量级的超级视频平台上，如果完全采用用户探索模式，获取信息的效率会非常低，需要算*主动做出推荐。另一方面，也需要基于用户的基本兴趣做多样性处理。
为了更好地推荐内容，抖音还加大了对小众内容的扶持，对内容做“打散”，如果用户连续刷到类似的内容，算*会介入，控制相似内容出现的频次。
不管推荐算*如何复杂，其工作的核心都是学习用户产生的行为反馈数据，并通过概率计算，将模型中推荐价值最高的视频推送给用户。但如果单纯依靠算*预判行为而不加约束，可能会带来不当内容泛滥等新问题。因此，还需要人工为其构筑多层“护栏”，避免算*对内容价值的“认知盲区”引发的问题。
去年，抖音建立了热点当事人核实机制和事件核实机制。平台会对热度较高，但有可能是摆拍演绎内容，和作者建立联系，沟通并确认真实情况到底是什么样的。
算*是工具，需要根据应用场景不断优化调整，算*公开是优化算*的***。
从2024年开始，抖音算*团队就不断讨论算*公开的可行性和具体方式，且已经将平台治理和算*透明度列为重点工作。
抖音生态运营经理陈丹丹在近期的一次交流中提到，随着抖音平台越来越大，大家在业务实践过程中发现了很多问题，
信息爆炸时代，在海量信息中寻找自己所需的内容很多时候无异***捞针。据国际数据公司ID*发布的《数据时代2025》报告显示，全球每年产生的数据将从201*年的33 ZB（1 ZB等于10万亿亿个字节）增长到175 ZB，以25Mb/秒的****计算，一个人下载全人类2025年产生的数据需要1*亿年。具体到个人，面对的新增信息量，也从报纸时代的每天几十个版面、数百条新闻，增加到一个平台每天就有上亿条新内容，远超个人所能处理的极限。
推荐算*本质上是一套信息分发**，让信息匹配更高效。当代社会，信息流动效率越高的经济体，越具有竞争力和创新活力。推荐算*带来许多行业的新机遇，比如直播带货的主播，已经*为国家认证的新职业。这份工作背后已经有一套*熟的运作机制，而不是简单粗暴的靠算*发“彩票”。公开算*，让更多了解算*的运作机制，能够让内容、社交生态都进入一个更良性的循环。
在提升信息获取效率之外，算*在很多时候也能带来社会价值。
2023年9月，一条“探访三花剧团开放式化妆间”的短视频在抖音上火了，*都三花剧团当时经营困难，一度濒临倒闭，但这条视频让三花剧团在之后的三个月里，*出了2.5万张票，比过去两年*的票还多，也直接让这家剧团“起死回生”。
2023年2月，甲骨文专业研究生*右溪发布了一条“挑战全网最冷*专业”的视频，当晚播放量过百万，而这也让她调整了职业发展方向，变*了一个知识博主，在抖音上科普甲骨文知识，目前粉丝数量超过90多万人，让这个曾经极度冷*的专业变得受欢迎。
类似这样小众内容被看见的案例还有很多，比如乡村*师**涛在抖音上学习物理实验，教孩*们**发**“水火箭”，他的视频又被更多人看到，一度带动了乡村学校研究“水火箭”实验热潮。重庆大学化学化工学院教授勾茜在抖音上科普星际化学知识，
今天，在抖音上，我们能很容易找到水稻种植、菌菇培育的相关内容。中国中小农用户分布广，种植养殖种类众多，需要的技术*类繁杂，过去科研机构和农业企业推广、科普的过程中普遍面临*本高、人手不足的问题。短视频和直播的平台再加上算*的助力，能够让专业人士和农业同行们更好的交流。在抖音，目前有超过30万个果树嫁接的视频，播放量超过7.5亿。