21世纪经济报道记者骆轶琪 深圳报道

2025年正*为*gent加速落地之年。除了头部大模型巨头厂商如微软、谷歌近日在推进*gent落地应用之外，国内厂商也在基于垂域模型推进*gent能力落地。

其中，企业级S**S软件市场由于前期已具备良好的数字化和产业化能力积累，向智能化跃迁具备更丰富的土壤，也*为备受关注的*gent应用场景。

近日举行的“金蝶云苍穹*I峰会”上，金蝶发布了五大智能体产品及苍穹*gent平台2.0。

在接受21世纪经济报道等记者采访时，金蝶中国副总裁、苍穹平台总经理*帆指出，企业**软件行业近些年来最大的变化是，认识到*I要从过去仅作为软件工具，到今天要实现软件交付结果。“只有在一个垂域实现完整的端到端能力、能解决问题才有意义。”

这标*着，企业级S**S厂商正加速将*I大模型技术融入企业核心业务场景，也需探索商业模式的转变。*帆坦言，这使金蝶内部从组织架构、产品思路等方式都带来巨大变化。

民生证券认为，*I *gent将为企业服务S**S打开万亿美元蓝海市场，其具备更强消费属性，未来可以采取多元化付费模式，打开软件的估值天花板。

企业***I加速迭代

*帆在演讲中指出，企业**软件按照技术沿革来看，经历了五次主要演变。

最早是源于上世纪70年代的大型机时代，以命令行方式进行交互，技术架构是单层集中式批处理，这时企业**称为M*P时代；随后在局域网时代，交互以图形化界面、鼠标键盘为主，企业**升级为M*PII阶段；到了21世纪初的互联网时代，是大众常听到的E*P阶段，浏览器形态出现，为动态HTML+*SS的鼠标键盘交互模式。

自2010年左右开始，企业**软件进入EB*时期，也就是移动与云时代。这时企业**已不仅局限于内部数字化**，也延伸到企业内部和企业上下游产业链之间的业务协同。

2020年开始进入*I时代，企业**也进入EM*I阶段。大众感受到的最大变化是，交互方式从触摸屏转换为自然语言交互，甚至未来会涵盖**/V*界面与脑机接口等交互方式。

这时，在企业内部已经可以处理非结构化、多模态的数据，通过融入机器学习、自然语言处理、生*式*I等能力，嵌入*gent能力让企业内部可以处理更为复杂、可以实现闭环场景的任务。

这源于近两年来*I大模型叠加DeepSeek开源模型的出现，加速推动*I技术普惠化。

*帆指出，金蝶更关注如何把*I能力落地到具体场景中。因此今年已经可以把*I能力作为**的智能体进行交付，这是与过往的很大不同。

本次峰会发布的五大智能体，包括金钥财报（财报分析智能体）、*h*t**（企业问数智能体）、招聘智能体、差旅智能体以及企业知识智能体，涵盖*I在企业端应用广泛的场景，且可开箱即用。

“去年我们发布的更多属于一种‘助手’，在产品演示过程中可以看到，在原有S**S界面有侧边栏、嵌入式的呈现，这可以称之为‘*I增强’。”受访时*帆分析道，但今年发布的智能体是以交付结果为主，可以实现在一个完整场景中让智能化能力落地，其既可以连接金蝶内部的S**S产品，也可以连接其他S**S产品。

金蝶中国副总裁、研发中心总经理刘仲文透露，接下来金蝶还将围绕报价、合同**、研发、**链**等方面构建更多智能体。

对于本次推出的*gent 2.0，*帆介绍，在过去发布的*gent1.0阶段，主要是构建了智能体的通用能力，包括任务编排、提示词、工具、知识库等层面。

“2.0阶段最大的不同是，要和企业业务场景紧密结合，需要提供丰富的模板、工具，也要更加注重企业**。”他指出，其实*I技术在应用过程中存在一定壁垒，例如即便是在一个通用*gent平台上，不同的提示词通常会输出差异化的结果，反而令任务流极其复杂；在2.0阶段就是在通过丰富模板，降低*gent搭建*槛。

此外，企业内部运行*gent时，进行数据和内容的**隔离、访问限定也非常重要，这是S**S平台要考虑的方面。

技术到模式的挑战

*I大模型虽为S**S行业带来新机遇，但技术落地与商业模式转型仍需突破多重挑战。

金蝶中国执行副总裁、经营中心总裁赵燕锡在现场介绍，金蝶正推进从按*能收费到按*果收费的商业模式创新。“企业软件商业模式从S**S向***S（*es*lt *s * se*v***）演变。例如，金蝶差旅智能体会按照出差行程数量收费。”

这意味着不同于传统S**S以*能模块订阅收费，在*I驱动下，金蝶尝试转向“结果导向”定价，这对服务效果提出更高要求。

“从交付工具到交付结果的商业模式变化，确实带来挺大的挑战。”*帆受访时坦言，过去的软件模式，主要是交付工具，到客户的实施现场，结合客户流程和**模式进行落地。“这时候客户已经把钱花了。”他续称，但*I要交付结果，是更关注结果是否准确、有帮助，更需要考虑用*I解决比人类更擅长、达到更好效果的方式进行落地。

金蝶内部的组织和研发方式也因此发生巨大变化。

*帆介绍道，过去研发组织是按照领域模块划分，按照具体的职能和流程进行业务拆解，最终组装并交付*解决方案。

但在*I时代的新模式下，要围绕结果形*完整的闭环，一个智能体需要一个团队全部开发完毕然后交付，最重要的是企业是否为这个结果买单。

不过由于当前还处在*I大模型发展早期，将更多智能化能力嵌入企业运营**中，还面临诸多挑战。

刘仲文告诉21世纪经济报道记者，自今年初DeepSeek进入大众视野后，会发现很多企业，尤其是大型企业，基本都在内部部署了大模型。“现在大家都在期待如何把这些大模型用起来。目前最常用的是企业知识**，这相对容易，把企业内部的知识文档输入就可以构建问答。”

其次受关注的场景是内部“问数”（即询问企业内部具体业务的对应数据）*能，企业往往很难得到满意答复。

刘仲文指出，如何解决大模型运行过程中的不确定性，和企业**需要确定性答案之间的矛盾就是一大挑战。

“人类输出的是自然语言，但中文一句话可以有多种不同解释，但人们又期待得到精确的答案。我们做的，就是深度结合企业场景、知识、数据来完善。”他续称。

此外刘仲文表示，要做好*I产品，未来的竞争焦点在于数据、场景与算力、算*多个层面，这需要与不同产业链之间的协同推进。

“未来企业***I不仅仅是智能体，还需要人的参与。将是人和智能体共生的网络、生态。”他总结道，共同构建这种生态是当下让业界兴奋的地方。

民生证券认为，*I *gent象征软件从“工具”到“数字劳动力”的范式转移，软件厂商的潜在市场规模从企业的IT预算扩展到真人劳动力市场，实现大幅跃迁。其中，通用S**S有望*为*I *gent的基础设施，将历史数据挖掘活用提升S**S的价值量；垂类S**S借助*I实现更多能力、扩大市场规模，通用S**S、大模型厂商将借助垂类S**S补全生态。*I *gent 将为企业服务S**S打开广阔市场空间。